Agent Skill
让你的龙虾
读懂 2050。
这里说的"龙虾"是泛指你用的 AI Agent——OpenClaw（龙虾）、Hermes（爱马仕）、Claude Code、WorkBuddy，或任何有 shell 能力的 Agent。不用你动手装任何东西，让它自己去读、去取数据、回答你。
一、安装把下面这段话发给你的 AI
复制下面这段话，发给你的 AI Agent。它会自己读文档、下数据、装好——然后主动告诉你可以怎么开始问。
请按照 https://2050.ai-opc.studio/INSTALL.md 里的说明，把这个 2050 聚合 Skill 装到我的环境里——你自己决定放在哪儿合适。装完之后告诉我可以怎么开始问你。
AI 会按服务器上的 INSTALL.md 做三件事：
- 下载说明书 SKILL.md 到它自己的 Skill 目录（具体路径它自己决定）
- 下载数据压缩包 bundle.tar.gz（约 700 KB，含全部活动）并立即解压到你当前工作目录的
2050大会/子目录 - 主动给你几个典型问题，让你直接开始问
二、装好之后，你可以这样问几个典型场景
Skill 让你的 AI 对 2050 几乎全知。几个真实可用的对话——
01
今天晚上有哪些跟 AI 教育有关的活动？
AI 按时间 + 主题筛选，包含对活动正文的全文搜索——哪怕"AI 教育"只出现在详情描述里，也能找到。
02
我在云栖厅，接下来 2 小时附近有什么值得去？
AI 按场地和时间窗口筛选，告诉你就近的 3-5 场，附每场一句话介绍。
03
帮我规划 Day 2 的日程，尽量避免时间冲突，偏好 AI+公益类。
AI 筛选 → 检查时间重叠 → 给你一份日程表，下次对话也能想起（它会自己记）。
04
12308 这场"AI for Good 公益孵化论坛"具体讲什么？
AI 把活动详情完整读给你，包括讲者、议程、分享的三个超脑项目（共鸣 / 无碍心声 / 步步有伴）。
05
超脑 AI 孵化器这次在 2050 有哪些活动？
AI 按超脑标签过滤，列出 5 场相关活动的时间、地点、主题。
06
有谁在做构音障碍相关的项目？
AI 全文搜所有活动的完整介绍（不只是标题摘要），告诉你相关活动和参与者。
三、原理为什么这么极简
传统接入模式是："AI → 适配层 → API"。要为每个数据源写一个 MCP Server 或 API 网关，开发成本高。
我们的做法是："AI → 文件系统"。数据在本地，AI 用 cat / grep / 读 JSON 就能查。Peter Steinberger 说「Markdown is all you need」——给 AI 一份 markdown 文档和 shell 访问，剩下交给它。
超脑的说法是：「把龙虾从鱼缸放回大海」——把 AI 放回完整的上下文里。这也是"龙虾"一词的来处。